AI/ML Engineer - LLM & Data

Peran Ini

Anda membangun dan bertanggung jawab penuh atas lapisan kecerdasan produk (intelligence layer) secara menyeluruh, yaitu model dan pipeline yang mengubah data mentah dari institusi dan keterlibatan (engagement) menjadi diagnosis yang dapat ditindaklanjuti oleh para pemimpin. Ini bukan fungsi pendukung; ini adalah alasan keberadaan produk.

Yang Akan Anda Lakukan

• Bertanggung jawab penuh atas lapisan kecerdasan secara menyeluruh: mulai dari pemasukan data (data ingestion) hingga wawasan (insight) yang sampai kepada pengguna.
• Membangun analisis dan generasi berbasis LLM menggunakan Claude API, meliputi perancangan prompt, pengambilan data institusi (RAG), pemanggilan tool/function, dan keluaran terstruktur (structured output).
• Merancang dan menjalankan pipeline data (batch dan streaming) yang menghasilkan data bersih dan dapat dikueri (queryable) di PostgreSQL.
• Membangun model atribusi dan yield, serta memastikan keluarannya dapat dijelaskan (explainable), karena para pemimpin harus dapat mempercayai angka-angka tersebut.
• Membangun sistem evaluasi, guardrail, dan pemantauan untuk kualitas model, halusinasi, dan drift.
• Mengelola biaya, latensi, dan keandalan LLM pada lingkungan produksi.
• Bekerja sama dengan Full-Stack Engineer untuk menyajikan kecerdasan melalui aplikasi dan lapisan WhatsApp.

90 Hari Pertama

• Meluncurkan versi pertama dari kecerdasan diagnostik, yaitu pipeline menyeluruh dari data institusi percontohan (pilot) hingga wawasan yang dapat dipertanggungjawabkan.

Pendidikan dan Kualifikasi

• Gelar Sarjana (S1) di bidang Ilmu Komputer, Informatika, Sains Data, Statistika, Matematika, Teknik Elektro, atau bidang terkait.
• Gelar Magister (S2) di bidang Kecerdasan Buatan, Machine Learning, Sains Data, atau bidang terkait menjadi nilai tambah.
• Gelar dari institusi terakreditasi; transkrip akademik tersedia atas permintaan.
• Sertifikasi di bidang machine learning, cloud (AWS), atau data engineering menjadi nilai tambah.

Kompetensi dan Pengalaman

• Pengalaman 3–5 tahun di bidang AI/ML, applied ML, atau data engineering, dengan tanggung jawab langsung atas sistem produksi.
• Kemampuan Python dan SQL yang kuat, serta pengalaman nyata dalam data pipeline (orkestrasi seperti Airflow atau Dagster).
• Pengalaman langsung (hands-on) dalam produksi dengan LLM API (Claude, OpenAI, atau sejenisnya): prompt engineering, RAG, structured output, dan evaluasi, bukan sekadar demo.
• Mampu mengubah pertanyaan analitis yang belum jelas (fuzzy) menjadi pipeline data dan model yang andal.
• Memperhatikan ketepatan (correctness) dan atribusi, serta mampu menghasilkan keluaran yang dapat dipertanggungjawabkan.

Nilai Tambah

• Latar belakang analitik atau BI; pemodelan funnel atau atribusi pemasaran.
• Vector search (pgvector, Pinecone) dan LLMOps / pemantauan model.
• Pengalaman di startup tahap awal; minat pada bidang pendidikan.
• IELTS band 7 atau lebih tinggi, atau setara.

Lokasi: Bandung. Bekerja di kantor (on-site).

Kelayakan: Harus memenuhi syarat untuk bekerja di Indonesia. Kemampuan bahasa Inggris profesional diwajibkan; kemampuan Bahasa Indonesia diharapkan.

Jenis Pekerjaan: Purna waktu.

Gaji: Kompetitif sesuai pasar.